一直以(yǐ)來，許多環境學家(jiā)和科學家都相信(xin)，全世界海✌️洋中的(de)🍓魚群正在減少，速(sù)度驚人。研究人員(yuán)把這種減少的原(yuán)因歸結于過♋度捕(bǔ)撈和統計的失誤(wù)。而統計不精确原(yuán)💃🏻因之一就是海㊙️洋(yáng)的黑暗，你不知道(dào)在海底究💰竟發生(shēng)了什麽 。

過去，研究(jiu)人員也有一些探(tan)測魚群的傳感系(xì)統，但其👄探測範♌圍(wei)隻局限在100m2的範圍(wéi)，而麻省理工的這(zhè)種新型傳感器系(xi)統則将此範圍擴(kuò)大到10000m2，并且還可以(yǐ)有效地追蹤魚群(qun)大小、數量。過去，一(yi)條魚在屏幕上顯(xian)示出來🈲可能隻不(bu)過是一個像素，而(er)現在，則是整個屏(píng)幕。

無論是新的方(fāng)法還是舊方法，都(dōu)依賴于聲納技術(shu)，它💜可以定位物體(tǐ)，通過物體發出的(de)聲波。過去的傳統(tǒng)技術，科考船發送(sòng)高頻🔴聲納波束到(dao)海裏，在這裏☀️聲波(bo)會損失很💋多，相較(jiào)之下，新的系統使(shǐ)用超低頻🚶‍♀️聲納，可(ke)以追蹤更大距離(lí)并仍然能夠返回(huí)有用的信息，其信(xin)号仍然很強，可以(yi)“照亮”更大♊面積海(hǎi)洋，比💋先前的方法(fa)大了100萬倍，圖像每(mei)秒都可更新，這樣(yàng)，就爲研究人員提(ti)供了一種✉️新方法(fa)可以快速跟蹤魚(yú)群，監測其數量和(he)外形的改變。

這項(xiang)技術最早并不是(shi)爲了研究魚群而(er)開發的，研究人員(yuán)本來是準備用其(qi)去研究紐約長島(dǎo)南部水域的大陸(lu)架結構的，尋找海(hǎi)洋底的遠古河床(chuáng)，但是當他們第一(yi)次使用時，，他們的(de)搜索圖像中沒有(you)顯示任何何床，卻(què)看到了魚，成百上(shang)千萬隻魚。第一次(cì)科學家們可以通(tong)過屏幕看到由大(dà)量的魚群形成的(de)圖像。