一直以來，許多(duo)環境學家和科學(xué)家都相信，全世界(jie)海洋✏️中的魚💁群正(zhèng)在減少，速度驚人(rén)。研究人員把這種(zhong)減少的原因🐆歸結(jié)于過度捕撈和統(tǒng)計的失誤。而統計(ji)不精确原因之一(yī)😄就是海洋的黑暗(an)，你不知道在海底(dǐ)究♍竟發生了什麽(me) 。

過去，研究人員也(yě)有一些探測魚群(qún)的傳感系統，但其(qi)😘探測範圍隻局限(xian)在100m2的範圍，而麻省(sheng)理工的這種新型(xíng)傳感器系統則♉将(jiāng)此範圍擴大到10000m2，并(bìng)且還可以有效地(di)追蹤魚🌐群大小、數(shù)量。過去，一條魚在(zài)屏幕上顯示出來(lai)🤩可能隻不過是一(yi)個像素，而現在，則(zé)是整個屏幕。

無論(lùn)是新的方法還是(shì)舊方法，都依賴于(yu)聲納技術，它⭐可🧑🏽‍🤝‍🧑🏻以(yi)🔞定位物體，通過物(wù)體發出的聲波。過(guo)去的傳統技✍️術，科(kē)‼️考船發送‼️高頻聲(sheng)納波束到海裏，在(zài)這裏聲波會損失(shī)很多，相較之下，新(xīn)的系統使用超低(di)頻聲納，可以👣追蹤(zong)更大距離并仍♉然(ran)能夠返👈回有用的(de)信息，其信号仍然(rán)很強，可以“照亮”更(geng)大面積海洋，比🔆先(xiān)前的方法大了100萬(wan)倍，圖像每秒都可(kě)更新，這樣，就💔爲研(yán)究人員提供⭕了一(yi)種💋新方法可以快(kuài)速跟蹤魚群，監測(cè)其數量和外👌形的(de)改變。

這項技術最(zuì)早并不是爲了研(yán)究魚群而開發的(de)，研究人員本來是(shi)準備用其去研究(jiu)紐約長島南部水(shuǐ)域的大陸架結構(gou)的，尋找海洋底的(de)遠古河床，但是當(dāng)他們第一次使用(yòng)時，，他們的搜索圖(tu)像中沒有顯示任(rèn)何何床，卻看到了(le)魚，成百上千萬隻(zhi)魚。第一次科學家(jia)們可以通過屏幕(mù)看到由大量的魚(yu)群形成的圖像。