摘要:分(fen)析渦輪流(liu)量計 産生(sheng)機械慢表(biao)的原因，依(yi)據數據傳(chuan)輸系統傳(chuan)回的停機(ji)🐆延時流量(liang)制訂機械(xie)慢表的評(ping)估方法，，當(dang)流量💯計停(ting)機延時流(liu)量評估得(de)㊙️分小于等(deng)于20分時，通(tong)過貝葉斯(si)定理判斷(duan)，依據評估(gu)得分發現(xian)該流量計(ji)爲機械慢(man)表的正确(que)率的大于(yu)等于90%的可(ke)信度爲94．94%。如(ru)果客😘戶用(yong)氣設備每(mei)天至少停(ting)機1次，則評(ping)估周期最(zui)多需🎯要30d，該(gai)評估方♈法(fa)可将故障(zhang)發現周期(qi)從2a縮短到(dao)30d，最大程度(du)降低燃氣(qi)公司的機(ji)械慢表損(sun)失。
1概述
　　在(zai)日常工作(zuo)中，渦輪流(liu)量計因軸(zhou)承卡死等(deng)機械故👄障(zhang)㊙️而造成的(de)流量計不(bu)計量現象(xiang)(俗稱機械(xie)死表)，通👨‍❤️‍👨常(chang)都能被㊙️燃(ran)氣公司📞工(gong)作人員及(ji)時發現，追(zhui)繳氣量也(ye)較容易。而(er)因🌐軸承磨(mo)損導緻的(de)計量誤差(cha)偏大的♈現(xian)象(俗稱機(ji)械慢表)，由(you)于現場缺(que)乏有效手(shou)段，較難及(ji)時發現，目(mu)前診斷機(ji)械慢表隻(zhi)有定期将(jiang)流量計🔞通(tong)過檢測台(tai)，用音速噴(pen)嘴等标準(zhun)計量裝置(zhi)檢定，即流(liu)量計周檢(jian)。根據JJG1037—2008《渦輪(lun)流🔅量計檢(jian)定規程》(以(yi)下簡稱JJG1037—2008)要(yao)求，渦輪流(liu)量計檢定(ding)周期爲2a，即(ji)出現機械(xie)慢表時，在(zai)及時進行(hang)流量計周(zhou)✂️檢的情況(kuang)下，該故障(zhang)最長可📧能(neng)存在2a。
2形成(cheng)機械慢表(biao)的原因分(fen)析
　　渦輪流(liu)量計的主(zhu)要計量部(bu)件爲機芯(xin)，渦輪流量(liang)計的結構(gou)見⛱️圖1。
　　渦輪(lun)流量計機(ji)芯由軸、軸(zhou)承、葉輪組(zu)成，機芯的(de)葉輪兩端(duan)由軸⚽承支(zhi)撐，當流體(ti)通過時，沖(chong)擊葉輪，對(dui)葉輪🔞産生(sheng)驅動力矩(ju)Mτ，使葉🐇輪克(ke)服機械摩(mo)擦力矩Mτm、流(liu)體阻力矩(ju)Mτf以❓及磁電(dian)轉換器對(dui)葉輪産生(sheng)的電磁反(fan)作用🔞力矩(ju)Mτe而産生旋(xuan)轉。由此可(ke)以建立葉(ye)輪的運動(dong)微分方程(cheng):

式中
J———葉輪(lun)的轉動慣(guan)量，kg·m2
ω———葉輪的(de)旋轉角速(su)度，rad/s
t———時間，s
Mτ———氣(qi)體流動對(dui)葉輪所産(chan)生的驅動(dong)力矩，N·m

Mτm———葉輪(lun)旋轉所産(chan)生的機械(xie)摩擦力矩(ju)，N·m
Mτf———流體阻力(li)矩，N·m
Mτe———電磁反(fan)作用力矩(ju)，N·m
　　式(1)中通常(chang)電磁反作(zuo)用力矩Mτe比(bi)較小，可以(yi)忽略。正常(chang)工作條件(jian)下，可認爲(wei)管道内流(liu)量不随時(shi)間變化，即(ji)🤩葉輪以穩(wen)定的🛀🏻角速(su)度旋轉。即(ji)存在

　　由于(yu)機芯的軸(zhou)與軸承直(zhi)接接觸，在(zai)氣體中的(de)粉塵、雜質(zhi)⚽等作用下(xia)，葉輪旋轉(zhuan)就必然導(dao)緻軸與軸(zhou)承之間産(chan)生摩擦，進(jin)而産🙇🏻生磨(mo)損，工作時(shi)間越長，工(gong)況環境越(yue)差，潤滑越(yue)不利，磨損(sun)也就越嚴(yan)重，從而機(ji)械摩擦力(li)矩Mτm越來越(yue)大［1］。使用初(chu)期，葉輪以(yi)應有角速(su)度旋🥰轉，如(ru)果機械🏒摩(mo)擦力矩越(yue)來越大，葉(ye)輪的旋轉(zhuan)角速度會(hui)小于應有(you)角速度，雖(sui)然随着角(jiao)速度的降(jiang)低，流體阻(zu)力矩🌈變小(xiao)，但是由于(yu)機械摩擦(ca)力矩增大(da)，仍達到了(le)穩定工況(kuang)。這種⚽葉輪(lun)旋轉角速(su)度變小的(de)現象🌍，叫流(liu)量計計量(liang)偏慢現象(xiang)(即機械慢(man)表)。因此認(ren)爲:機械摩(mo)擦力矩Mτm增(zeng)大是造成(cheng)渦輪流量(liang)計機械慢(man)表的主要(yao)原因。
3流量(liang)計工況數(shu)據分析
　　随(sui)着通信技(ji)術不斷發(fa)展，燃氣遠(yuan)傳數據傳(chuan)輸系統已(yi)逐步被燃(ran)氣公司采(cai)用，該系統(tong)現場通過(guo)有線通信(xin)采集各項(xiang)數據，再通(tong)過無線GPRS每(mei)2min一次上傳(chuan)數據至服(fu)務器，可随(sui)時了解燃(ran)氣溫度、燃(ran)氣壓力、瞬(shun)時流量、累(lei)積流量等(deng)實時信息(xi)，主要應用(yong)于計量管(guan)理、抄收、預(yu)付費管理(li)等方面［2］。
①渦(wo)輪流量計(ji)葉輪慣性(xing)旋轉時間(jian)
　　當用氣設(she)備停止用(yong)氣時，管道(dao)内氣體停(ting)止流動，葉(ye)輪由于❄️慣(guan)性還在旋(xuan)轉，此時流(liu)量計仍有(you)逐漸下降(jiang)的瞬時流(liu)量顯示。根(gen)據GB/T21391—2008《用🌈氣體(ti)渦輪流量(liang)計測量天(tian)然氣流量(liang)》附錄🤟C的相(xiang)關⛷️解釋，在(zai)用氣設🤟備(bei)停機後，流(liu)量計葉輪(lun)旋轉時間(jian)是評估該(gai)儀表運行(hang)🐅工況的重(zhong)🛀要參數。
　　測(ce)量常用的(de)3種型号新(xin)流量計在(zai)用氣設備(bei)停機後葉(ye)輪的慣性(xing)旋轉時間(jian)，爲了确保(bao)數據準确(que)，設備停機(ji)時的流量(liang)負荷選📧定(ding)在👣流量計(ji)量程的10%～90%，流(liu)量計葉輪(lun)慣性旋轉(zhuan)時間實驗(yan)結果見表(biao)1。
表1流量計(ji)葉輪慣性(xing)旋轉時間(jian)實驗結果(guo)

流量計型(xing)号	用氣設(she)備停機時(shi)瞬時流量(liang)占流量計(ji)最大量程(cheng)的占比/%	測(ce)量次數/次(ci)	用氣設備(bei)停機後葉(ye)輪平均慣(guan)性旋轉時(shi)間/s
LWQZ－50Z	10	10	142
LWQZ－50Z	20	10	145
LWQZ－50Z	40	10	152
LWQZ－50Z	50	10	150
LWQZ－50Z	60	10	154
LWQZ－50Z	90	10	155
LWQZ－80Z	10	10	171
LWQZ－80Z	20	10	172
LWQZ－80Z	40	10	175
LWQZ－80Z	50	10	177
LWQZ－80Z	60	10	179
LWQZ－80Z	90	10	183
LWQZ－100Z	10	10	190
LWQZ－100Z	20	10	197
LWQZ－100Z	40	10	201
LWQZ－100Z	50	10	205
LWQZ－100Z	60	10	209
LWQZ－100Z	90	10	212

　　由表1可(ke)以看出，當(dang)停止用氣(qi)後，流量計(ji)葉輪平均(jun)慣性🌐旋轉(zhuan)時間🔴均大(da)于140s，而根據(ju)前文分析(xi)可知，當流(liu)量計爲機(ji)械㊙️慢表時(shi)，機械摩💃🏻擦(ca)力矩Mτm增大(da)，葉輪的旋(xuan)轉角速度(du)ω急速下🍓降(jiang)，用氣設備(bei)停機後葉(ye)輪慣性旋(xuan)轉時間縮(suo)短。因此，停(ting)機後慣性(xing)旋🐉轉時間(jian)是👨‍❤️‍👨關鍵切(qie)入點。
②停機(ji)延時流量(liang)
　　由于計量(liang)正确的渦(wo)輪流量計(ji)葉輪在用(yong)氣設備停(ting)機後葉輪(lun)平均慣性(xing)旋轉時間(jian)均大于140s，對(dui)所監控的(de)❗流量計停(ting)機時連續(xu)運行數據(ju)進行分析(xi)，得出計量(liang)正确的流(liu)量計在用(yong)氣設備停(ting)機後仍會(hui)有小流量(liang)數據傳輸(shu)，将該流量(liang)定義爲停(ting)機延時流(liu)量。某加氣(qi)🐕站計量正(zheng)确👣的流量(liang)計用氣設(she)備停用時(shi)連續數據(ju)記錄見表(biao)2。瞬時工況(kuang)流量爲1．90m3/h的(de)流量爲停(ting)機延時流(liu)量。
表2某加(jia)氣站計量(liang)正确的流(liu)量計用氣(qi)設備停機(ji)前後連續(xu)數據記錄(lu)

溫度/℃	壓力(li)/kPa	瞬時工況(kuang)流量/(m3·h－1)	采集(ji)時間
26．92	282．756	263．20	2016－09－129:16
26．63	282．261	263．19	2016－09－129:18
26．78	282．696	263．19	2016－09－129:20
26．51	282．184	60．20	2016－09－129:22
26．50	288．762	1．90	2016－09－129:24
26．20	288．735	0．00	2016－09－129:26

　　由表(biao)2可以看出(chu)，流量計瞬(shun)時工況流(liu)量從用氣(qi)設備運行(hang)時⭕的263．19m3/h依次(ci)變爲運行(hang)設備停機(ji)後的60．20m3/h、1．90m3/h的小(xiao)流量(停機(ji)延時流量(liang))數據傳回(hui)，由于監控(kong)系統每2min傳(chuan)回一條數(shu)據，因此，當(dang)系統傳回(hui)至少一條(tiao)停機延時(shi)流量時，可(ke)認爲此流(liu)量計🔞慣性(xing)旋轉時間(jian)大于120s，經多(duo)次比對判(pan)定其運行(hang)工況良好(hao)，而後經現(xian)場拆表檢(jian)查，該流量(liang)計機芯内(nei)部幹淨無(wu)異物，後送(song)至檢測中(zhong)心檢♊定，其(qi)低區誤差(cha)在誤差允(yun)許範圍内(nei)。
　　機械摩擦(ca)力矩大的(de)流量計在(zai)用氣設備(bei)停機後往(wang)往沒有小(xiao)流量運行(hang)數據傳輸(shu)。某加氣站(zhan)機械摩擦(ca)力矩大的(de)流量🎯計在(zai)用氣設備(bei)停用時連(lian)續數據記(ji)✂️錄見表3。
　　由(you)表3可以看(kan)出，當用氣(qi)設備停用(yong)後，沒有小(xiao)流量(停機(ji)🔆延時流量(liang))數據傳回(hui)，而是直接(jie)從運行流(liu)量438．95m3/h變爲0，而(er)後經現場(chang)拆表檢查(cha)，該流量計(ji)機芯的軸(zhou)與軸承磨(mo)損嚴重，後(hou)送🤩至檢測(ce)中心檢🌐定(ding)，其低區誤(wu)差不合格(ge)。因此判🚶‍♀️定(ding)其機械📧摩(mo)擦力矩Mτm增(zeng)大，葉輪的(de)旋轉角速(su)度降低，運(yun)行工況較(jiao)差🏃‍♀️，發生機(ji)械慢表的(de)可能性高(gao)。
表3某加氣(qi)站機械摩(mo)擦力矩大(da)的流量計(ji)用氣設備(bei)停用㊙️時連(lian)續數據記(ji)錄

溫度/℃	壓(ya)力/kPa	瞬時工(gong)況流量/(m3·h－1)	采(cai)集時間
22．84	258．615	438．95	2016－09－1210:24
22．70	258．412	438．94	2016－09－1210:26
22．71	258．645	438．92	2016－09－1210:28
22．63	258．191	438．94	2016－09－1210:30
22．60	262．212	438．95	2016－09－1210:32
22．50	262．335	0．00	2016－09－1210:34

4基(ji)于停機延(yan)時流量的(de)評估方法(fa)
4．1渦輪流量(liang)計停機延(yan)時流量評(ping)估模型
　　根(gen)據不同用(yong)戶用氣規(gui)律的差異(yi)性，每個用(yong)戶用氣設(she)備每天的(de)停機次數(shu)各不相同(tong)，要反映流(liu)量計實時(shi)運🌈行工況(kuang)，不能隻⛹🏻‍♀️根(gen)據💋一條停(ting)機後的數(shu)據判斷流(liu)量計的準(zhun)确⭐度，而是(shi)需要選取(qu)近期的多(duo)次停機數(shu)據進行評(ping)估。
　　爲了确(que)保所統計(ji)的停機數(shu)據能更加(jia)充分、準确(que)地反映流(liu)量計♊實時(shi)運行工況(kuang)，建立流量(liang)計停機延(yan)時流量評(ping)估得分計(ji)算式:

式中(zhong)
S———滿分爲100分(fen)的情況下(xia)，評估周期(qi)内流量計(ji)停機延時(shi)流量評估(gu)得💚分，分
n———評(ping)估周期内(nei)有停機延(yan)時流量傳(chuan)回的停機(ji)次數，次🏃🏻
N———評(ping)估周期内(nei)該流量計(ji)的用氣設(she)備總停機(ji)次數，次
　　式(shi)(5)針對某一(yi)台流量計(ji)N次停機後(hou)的數據進(jin)行統計，其(qi)中n次有停(ting)機延時流(liu)量，(N－n)次無停(ting)機延時流(liu)量。根據以(yi)往經驗，當(dang)N越大，即計(ji)算的總停(ting)機次數越(yue)多時，評估(gu)準确度越(yue)高。但是N越(yue)大意味着(zhe)評估周期(qi)越長，流量(liang)計運行實(shi)時工況評(ping)估時效性(xing)降低，且🈲工(gong)作量增大(da)。因此N的取(qu)值需要進(jin)一步讨論(lun)。
4．2停機延時(shi)流量評估(gu)模型的貝(bei)葉斯定理(li)實證
①實驗(yan)流程
　　有别(bie)于經典統(tong)計學派，貝(bei)葉斯定理(li)不僅考慮(lü)了樣本信(xin)息，而且考(kao)慮了決策(ce)人員所擁(yong)有的知識(shi)、經驗等私(si)🥵人信息，甚(shen)至包含着(zhe)其主觀判(pan)斷。貝葉斯(si)定理綜合(he)樣本信息(xi)與先驗信(xin)息後💜進行(hang)計算，可能(neng)更科學合(he)理，而且可(ke)進一❄️步随(sui)着新的實(shi)驗信息的(de)增加不斷(duan)地進行✂️越(yue)來越符合(he)實際的調(diao)整與修正(zheng)。先驗😍概率(lü)是實驗前(qian)根據以往(wang)積累的資(zi)料和經驗(yan)，對事件發(fa)生可能性(xing)的一個預(yu)設;後驗概(gai)率是在實(shi)驗後，根據(ju)實驗獲得(de)的信息對(dui)事件發生(sheng)的可能性(xing)作重新審(shen)視和修正(zheng)的概率。後(hou)驗概率往(wang)往對事件(jian)發生與否(fou)有更爲準(zhun)确的判斷(duan)，但需要設(she)計随機實(shi)驗來實現(xian)［3］。
　　貝葉斯定(ding)理驗證評(ping)估模型的(de)實驗流程(cheng)見圖2。貝葉(ye)🔞斯定✌️理🏃驗(yan)證🤟評估模(mo)型的實驗(yan)流程具體(ti)說明如下(xia)。

a．對于拟定(ding)的參數N，根(gen)據以往實(shi)踐經驗預(yu)設一個先(xian)驗概率;
b．做(zuo)實驗，根據(ju)實驗結果(guo)用貝葉斯(si)公式計算(suan)後驗概率(lü);
c．驗證得出(chu)的後驗概(gai)率是否達(da)到預定要(yao)求，根據結(jie)🏃‍♀️果最終确(que)定參數N。
②N設(she)爲20次時的(de)實驗過程(cheng)
　　現以LWQZ－100B流量(liang)計爲例，根(gen)據式(5)，當某(mou)台LWQZ－100B流量計(ji)停機延時(shi)流👣量評估(gu)得💔分S≤20分時(shi)，可以判定(ding)爲機械慢(man)表。此判斷(duan)❌産生2種意(yi)見，意見1:此(ci)評分發現(xian)該型号機(ji)械慢表的(de)正确≥a1，a1爲此(ci)評分發現(xian)該🤩型号機(ji)械慢表的(de)正确的下(xia)限值，取90%;意(yi)見2:此評分(fen)發現該型(xing)号機械慢(man)🔞表的正确(que)✂️≤a2，a2爲此評分(fen)發現該型(xing)号機✂️械慢(man)表的正确(que)的上限值(zhi)，70%。将意見1記(ji)爲A1，意見2記(ji)爲A2。對于這(zhe)兩種意見(jian)工作人員(yuan)☁️決定用做(zuo)😍實驗的方(fang)法确📞定其(qi)可信度。實(shi)驗方法是(shi)根㊙️據式(5)計(ji)算并統計(ji)♉出x台機械(xie)慢表，然🌈後(hou)把這x台流(liu)量計上檢(jian)🔞測台檢測(ce)驗證，然後(hou)計算可信(xin)度。
　　首先将(jiang)N設定爲20次(ci)，即針對某(mou)一台LWQZ－100B流量(liang)計統計計(ji)算其評估(gu)周期内最(zui)近的20次的(de)停機數據(ju)。根據以往(wang)經驗，工作(zuo)人㊙️員認爲(wei)意見1的可(ke)信度爲60%，意(yi)見2的可信(xin)度爲40%。記爲(wei)P(A1)=60%，P(A2)=40%，此概率爲(wei)先驗概率(lü)。
a．第1次實驗(yan)。用式(5)針對(dui)所監控的(de)逾1000塊規格(ge)爲LWQZ－100B流量計(ji)随機✍️計算(suan)，并選取其(qi)中5塊S≤20分的(de)流量計。經(jing)檢測台檢(jian)測後發現(xian)，該5塊流量(liang)計中有3塊(kuai)确實爲機(ji)械慢表，2塊(kuai)不是機械(xie)慢表。設B表(biao)示🚩事件:x塊(kuai)流量計中(zhong)有y塊爲機(ji)械慢表。
所(suo)用到的貝(bei)葉斯公式(shi)［4］如下:

式中(zhong)
P(A1|B)———B發生的情(qing)況下A1的可(ke)信度
B———事件(jian):經檢測台(tai)檢測，x塊流(liu)量計中有(you)y塊機械慢(man)表
P(B|A1)———A1發生的(de)情況下B的(de)可信度
P(A1)———第(di)1種意見的(de)可信度，其(qi)中A1爲第1種(zhong)意見
P(B|A2)———A2發生(sheng)的情況下(xia)B的可信度(du)
P(A2)———第2種意見(jian)的可信度(du)，其中A2爲第(di)2種意見
x———實(shi)驗中，取出(chu)的S≤20分的流(liu)量計數量(liang)，塊
y———實驗中(zhong)，x塊流量計(ji)中确實爲(wei)機械慢表(biao)的流量計(ji)數量，塊
a1———意(yi)見1中正确(que)的下限值(zhi)，取90%
a2———正确的(de)上限值，取(qu)70%
　　根據式(6)～(8)可(ke)得，B發生的(de)情況下A1的(de)可信度爲(wei)26．16%，即後驗概(gai)率P(A1|B)=26．16%，P(A2|B)=73．84%。該🌍實驗(yan)證明A1和A2的(de)先驗概率(lü)有問題，需(xu)要再做第(di)2次實驗。
b．第(di)2次實驗。用(yong)式(5)針對所(suo)監控的逾(yu)1000塊規格爲(wei)LWQZ－100B流量計重(zhong)新随☎️機🌈計(ji)算，并取其(qi)中10塊S≤20分的(de)流量計。經(jing)檢測台檢(jian)測後發🌈現(xian)，該10塊流量(liang)計中有7塊(kuai)确實爲機(ji)械慢表，3塊(kuai)不是✏️機械(xie)慢表。設C表(biao)示事件:10塊(kuai)流量計中(zhong)有7塊爲機(ji)械慢表。
用(yong)C事件代替(ti)式(6)～(8)中的B事(shi)件，計算可(ke)得C發生的(de)情況下A1的(de)可⭐信度爲(wei)7．08%，即後驗概(gai)率爲P(A1|C)=7．08%，P(A2|C)=92．92%。
　　實驗(yan)1、2說明，當N設(she)定爲20次時(shi)，發現機械(xie)慢表的正(zheng)确不高于(yu)🔴70%的可👅信度(du)已達92．92%，發現(xian)機械慢表(biao)的正确較(jiao)低。
③N設爲30次(ci)時的實驗(yan)過程
　　現将(jiang)N調整爲30次(ci)，即針對某(mou)一台LWQZ－100B流量(liang)計統計計(ji)算其評估(gu)周🚩期内最(zui)近的30次的(de)停機數據(ju)。根據以往(wang)經驗，工作(zuo)人員認爲(wei)意見1的可(ke)信度爲60%，意(yi)見2的可信(xin)度爲40%。即P(A1)=60%，P(A2)=40%，此(ci)概率爲先(xian)驗概率。
a．第(di)1次實驗。用(yong)式(5)針對所(suo)監控的逾(yu)1000塊規格爲(wei)LWQZ－100B流量計重(zhong)新📧随機計(ji)算，并取其(qi)中5塊S≤20分的(de)流量計，經(jing)檢測台檢(jian)測後發現(xian)，該5塊流量(liang)計中有5塊(kuai)确實爲機(ji)械慢表。設(she)D表示事件(jian):5塊流量計(ji)中有5塊爲(wei)機械慢表(biao)。
用D事件代(dai)替式(6)～(8)中的(de)B事件，計算(suan)可得D發生(sheng)的情況下(xia)A1的可信度(du)☂️爲84．06%，即後驗(yan)概率爲P(A1|D)=84．06%，P(A2|D)=15．94%，這(zhe)種情形需(xu)要再做第(di)2次實驗。
b．第(di)2次實驗。用(yong)式(5)針對所(suo)監控的逾(yu)1000塊規格爲(wei)LWQZ－100B流量計重(zhong)新随機計(ji)算，并取其(qi)中10塊S≤20分的(de)流量計，經(jing)檢測台💘檢(jian)測後發現(xian)，該10塊流量(liang)計中有9塊(kuai)确實爲機(ji)械慢表。設(she)E表示事件(jian):10塊流量計(ji)🐇中有9塊爲(wei)機械慢表(biao)。
用E事件代(dai)替式(6)～(8)中的(de)B事件，計算(suan)可得E發生(sheng)的情況下(xia)A1的可信度(du)爲94．94%，即後驗(yan)概率爲P(A1|E)=94．94%，P(A2|E)=5．06%。此(ci)實驗說明(ming)，當N設定爲(wei)30次，通過式(shi)(5)計算型号(hao)爲LWQZ－100B的流量(liang)計最近的(de)30條停機數(shu)據，當該流(liu)量計停機(ji)延時流量(liang)評分S≤20分時(shi)，此評分發(fa)現機械慢(man)✊表的正确(que)≥90%的可信度(du)已達到94．94%。
　　當(dang)N設定爲30次(ci)時，此評分(fen)模型發現(xian)型号爲LWQZ－100B的(de)流量計爲(wei)機械慢表(biao)⭕的正确較(jiao)高。現假設(she)客戶用氣(qi)設備每🔴天(tian)至少停機(ji)1次，則評估(gu)周期最多(duo)需要30d。
　　以上(shang)爲型号爲(wei)LWQZ－100B流量計的(de)停機延時(shi)評分機制(zhi)，其他型㊙️号(hao)流㊙️量計也(ye)可通過此(ci)流程建立(li)類似的停(ting)機延時評(ping)分機🌈制。對(dui)先驗概率(lü)與後驗概(gai)率的比較(jiao)可以♉看出(chu)，應用貝葉(ye)斯定理有(you)利于使工(gong)程師的經(jing)驗、現場實(shi)驗成果以(yi)及曆史實(shi)驗資料都(dou)充分發揮(hui)作用，有利(li)于積累資(zi)料的同時(shi)豐富經驗(yan)，是✌️少投入(ru)多産🐪出的(de)好方法。
5結(jie)論
①将渦輪(lun)流量計機(ji)械慢表的(de)故障程度(du)随時量化(hua)，大🔅幅度降(jiang)低不同型(xing)号流量計(ji)因機械摩(mo)擦力矩增(zeng)加造成機(ji)械慢表的(de)發現周期(qi)，将故障發(fa)現周期從(cong)2a縮短到30d，最(zui)大程度上(shang)降低燃氣(qi)公司的經(jing)濟損失，從(cong)而爲企業(ye)營收做貢(gong)獻。
②對燃氣(qi)行業工商(shang)大表傳統(tong)管理模式(shi)創新。通過(guo)應用該技(ji)術，可以将(jiang)“首檢合格(ge)、定期周檢(jian)、到期報廢(fei)”的傳統管(guan)理模式演(yan)變爲“首檢(jian)合格、随時(shi)評估、永遠(yuan)如新”的管(guan)✍️理模式。

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